兴业经济研究咨询股份有限公司(简称“兴业研究”)为兴业银行成员机构，于2015年6月1日经工商注册登记，注册地位于上海市。

作为兴业银行新的成员机构，兴业研究公司是兴业银行探索在研究领域进行体制机制创新的尝试，也是中国银行业内采用公司化方式发起设立并通过市场化机制独立运作的专业研究机构。兴业研究公司研究领域覆盖宏观经济、利率、汇率、大宗商品、大类资产配置、行业与信用等，旨在为客户提供优质的研究支持、金融工程、数据挖掘等服务。兴业研究公司将致力于为兴业银行提供决策咨询，树立兴业银行在研究领域的良好市场形象;为兴业银行各成员提供高质量、共享性的研究支持;同时，为兴业银行外部客户提供优质、高效的金融咨询、投资顾问、数据挖掘等服务。为满足公司业务发展和管理需要，公司诚挚邀请有志于投身于金融研究事业的各类人才加入我们的团队。

一、应聘人员基本条件

(一)国家211工程、重点财经类院校及国外获得教育部认证的院校全日制大学本科及以上学历，经济、金融、法律、数学、计算机、会计、财务等相关专业。

(二)具备金融业或所应聘岗位相关行业2年以上工作经验;骨干或团队负责人具备相关应聘岗位5年以上工作经验。

(三)熟悉国家金融法律法规，具有较强的市场敏感性和创新意识，学习能力强，具备较强的沟通协调、文字表达、团队协作能力。

(四)身体健康，诚实守信，具备优良的职业道德操守，无违法违纪行为。

二、招聘岗位职责及应聘条件

以下岗位工作地点均在上海。

(一)首席行业与信用专家

1、岗位职责：

带领团队开展行业与信用领域的研究，建立完整的行业与信用分析体系;深入分析和紧密跟踪行业和公司的变化情况，撰写行业、公司分析报告，揭示行业发展方向、投资机会及风险，为机构投资者提供专业的咨询服务;对企业与公司进行调研和行业景气分析，运用财务模型和估值模型，给出公司价值分析报告;负责对客户及公司相关部门进行研究成果的推介和路演换取佣金收入;带领团队参与重大活动并获取一定的市场影响力;负责行业与信用团队管理。

2、应聘条件：

(1)43周岁以下，金融、经济、会计及数学等相关专业全日制硕士研究生及以上学历;

(2)具有10年以上相关领域工作经验，熟练掌握行业与信用研究方法，有出色的团队管理能力和统筹能力;

(3)有显著的市场影响力，获得新财富、水晶球等排名上榜或入围;

(4)善于沟通交流，具有战略前瞻性思维和敏锐的洞察力。

(二)首席金融工程师

1、岗位职责：

带领团队开展金融工程及量化投资研究工作;进行数量化的研究和建模，为资产配置、行业配置以及个股选择提供建议;负责与金融机构沟通合作，根据需求设计量化投资产品并推动产品发行;指导建立各种金融产品的定价、风险管理及交易策略模型，建立金融工程模型库;负责量化策略开发、评估等相关工作，建立量化策略库;负责金融工程及量化投资团队管理。

2、应聘条件：

(1)43周岁以下，金融工程、数学、统计等相关专业全日制硕士研究生及以上学历;

(2)具有8年以上相关领域工作经验，有实际量化投资经验及产品发行经验，在金融工程和量化投资相关领域具有市场声誉和影响力，有出色的团队管理和统筹能力。

(3)对数量模型有深刻的理解和研究，可以通过合适的数量分析方法为资产配置、行业配置、个股选择提供投资建议;

(4)对量化策略模型、量化产品类型有深刻的理解和研究，熟悉量化产品设计与发行流程，可以带领团队开发量化策略、设计量化产品并推动产品发行。

(三)首席数据科学家

1、岗位职责：

负责带领团队开展数据挖掘及数据分析工作;负责数据挖掘团队的算法研究;负责与客户沟通合作，将数据挖掘成果应用于实际业务;指导建设大数据挖掘平台，独立发布数据挖掘报告;负责数据挖掘团队管理。

2、应聘条件：

(1)43周岁以下，统计学、计算机科学、数学等相关专业全日制硕士研究生及以上学历;

(2)具有8年以上相关领域工作经验，拥有金融行业数据挖掘相关经验者，在数据挖掘领域具有市场声誉和影响力，有出色的团队管理和统筹能力;

(3)具有软件开发能力、网络编程能力，熟悉分布式计算工具，能灵活使用恰当的分析技能处理数据，给出支持决策的分析结果;

(4)对业务需求有深入了解，通过数据挖掘可以有效客户价值。

(四)行业分析

1、岗位职责：

对覆盖行业的当前状况及发展趋势进行判断及深度研究，定期发布研究报告;利用行业数据分析行业经营特征，分析行业发展，未来趋势;梳理及前瞻性的判断行业相关政策;分析行业突发重大事件;细分行业深度分析包括高风险和高成长行业。

2、应聘条件：

(1)35周岁以下，金融、经济、会计及数学等相关专业全日制硕士研究生及以上学历;

(2)具有2年以上行业分析、市场研究等相关从业经验，具有扎实的宏观经济、金融及财务理论知识，能将理论熟练的应用到分析中，提出能够作为决策参考依据的观点;

(3)能够应用SPSS、Eviewl、Excel等分析软件。

（责任编辑：李明）