2026清华大学无锡应用技术研究院招聘10人公告
01单 位 简 介
清华大学无锡应用技术研究院为清华大学的派出机构,是从事科技服务并按照企业化管理的事业单位,实行管委会领导下的院长负责制。旨在发挥清华大学的科技和人才优势,推动学校与地方政府、企业的紧密合作,促进科技成果产业化,促进无锡市的产业技术进步和社会经济发展。
02招 聘 岗 位自动驾驶感知算法高级工程师
招聘人数:2名
学历要求:本科及以上
专业要求:计算机、人工智能、自动化、机器人、电子信息或相关专业
职位职责:
负责自动驾驶系统中感知模块输出的后处理算法开发与优化;
处理视觉、激光及多模态感知模型输出,包括:
1.多目标跟踪(MOT)与轨迹 ;
2.数据融合与滤波(Temporal / Spatial Fusion) ;
3.BEV / Occupancy 信息处理与地图关联;
设计与实现感知后处理 pipeline,感知结果对下游规划与决策的可靠性与实时性;
4.在 Apollo(Cyber RT)中完成感知后处理模块的集成、部署与性能优化;
5.参与感知算法性能评估与异常排查,输出分析报告和优化建议。
基本要求:
计算机、人工智能、自动化、机器人、电子信息或相关专业,本科及以上学历
熟悉以下任一方向:
1.目标跟踪(MOT)与轨迹 ;
2.多传感器融合(Camera + LiDAR / Radar + LiDAR) ;
3.GPU 推理优化(FP16 / INT8 / kernel fusion / memory optimization 等);
4.熟练使用 Python 或 C++,具备算法工程化实现能力;
5.熟悉深度学习框架(PyTorch / TensorRT 等),理解感知模型输出格式(BBox / BEV / PointCloud);
6.脚踏实地、学习能力强,愿意持续优化系统性能。
优先项目:
1.有自动驾驶感知后处理项目经验优先;
2.有ROS 或 Apollo Cyber RT 感知接口开发与部署经验优先;
3.有高性能推理与工程优化项目优先。
岗位亮点:
1.参与自动驾驶核心链路(感知→ → 规划)中关键后处理模块的设计与研发;
2.参与高性能实时系统开发,覆盖 TensorRT、CUDA、低延迟优化等核心技术。
综合:50万元/年
自动驾驶规控算法高级工程师
招聘人数:2名
学历要求:硕士及以上
专业要求:计算机、人工智能、自动化、机器人、电子信息或相关专业
职位职责:
1.负责结构化、非结构化道路下自动驾驶规划算法研发,涵盖全局路径规划、局部运动规划、轨迹优化等核心模块,攻克无参考线、障碍物随机、道路边界模糊等非结构化道路规划痛点;
2.基于非结构化道路的环境特征,设计融合 freespace、语义信息的轨迹规划方案,规划路径的安全性、智能性与舒适性;
3.在 Apollo(Cyber RT)或 ROS 框架中完成规划模块的集成、部署与性能优化;
4.探索联合建模(Joint Prediction & Planning)、交互建模(Interaction-aware)等前沿方法;
5.与感知、、控制团队深度协同,完成规划算法的实车联调与迭代,解决工程落地中的算法适配问题,推动规划模块的量产化
基本要求:
1.硕士及以上学历,机器人、控制理论、自动化、车辆工程等相关专业,有 2 年以上自动驾驶规划算法研发经验者优先;
2.精通常见规划算法,熟悉基于采样(RRT*/PRM)、图搜索(A*)、优化(MPC / 二次规划)等规划方法,有车辆运动学 / 动力学基础,能结合车辆特性进行轨迹优化经验者优先;
3.有端到端规划模型、模型设计、训练、数据链路搭建相关经验者优先;
4.熟练掌握 C++/Python/MATLAB 编程,具备丰富的 Linux 下开发调试经验,熟悉 ROS/CyberRT 等自动驾驶中间件者加分;
5.具备良好的问题分析能力、团队协作能力,对非结构化道路自动驾驶技术有强烈的探索欲和创新精神。
优先项目:
1.有非结构化道路(园区 / 工地 / 矿区 / 农业 / 无车道线场景)自动驾驶规划项目经验优先;
2.具备端到端规划或模型训练、数据闭环与评估体系建设经验优先;
3.有全局路径规划 + 局部运动规划 + 轨迹优化完整链路开发经验优先;
岗位亮点:
1.覆盖全链路规划能力(路径规划→ 轨迹生成 → 优化 → 控制对接),技术成长全面;
2.与感知 / / 控制团队深度协同,参与真实车辆闭环调试与量产落地。
综合:50万元/年
高级测试工程师
招聘人数:2名
学历要求:本科及以上
专业要求:计算机、自动化、控制工程等相关专业
岗位职责:
1. 负责公司整体测试体系与质量标准建设,对系统上线质量与风险控制负责;
2. 主导工业系统全链路测试,覆盖数据采集、协议传输、数据处理、存储与前端展示等环节;
3. 验证客户侧PLC、网关及Modbus、BACnet等协议链路的稳定性与准确性,推动解决交付侧问题;
4. 建立接口自动化与回归测试体系,测试效率与覆盖率;
5. 推动性能压测与稳定性评估工具建设,持续系统可靠性;
6. 主导重大问题排查与复盘,形成标准化问题闭环机制,推动质量改进与产品持续迭代。
任职要求:
1. 本科及以上学历,计算机、自动化、控制工程等相关专业优先;
2. 5年以上测试或系统质量相关经验,有工业或控制系统背景优先;
3. 熟悉工业系统架构,了解PLC、SCADA及能源管理领域;
4. 熟悉接口与性能测试⽅法,具备自动化测试及脚本开发能力;
5. 具备工业现场系统部署与调试经验,熟悉网络排障、协议抓包分析及日志定位问题能⼒;
6. 具备数据分析能力,能够通过关键指标判断系统稳定性与潜在风险;
7. 责任心强,具备跨团队协作能力,能够接受工业客户现场工作。
综合:50万元/年
算法工程师(离线强化学习/智能控制)
招聘人数:2名
学历要求:硕士及以上
专业要求:计算机、自动化、人工智能、数学等相关专业
岗位定位:
1. 算法研发:针对以数据中心(IDC)末端冷却系统及冷源系统为代表的工业系统,参与基于离线强化学习(Offline RL)的节能优化算法的研发与迭代,算法的优化控制效果,实现高效、鲁棒、可持续的智能控制,推动算法在不同场景下的规模化复制;
2. 模型迭代:参与优化控制算法控制安全性的相关研究,包括安全离线强化学习、策略安全约束等;参与多任务离线强化学习算法的研究,增加优化控制模型在相似场景中的可迁移性;参与 RL 离线调优相关算法的研究;
3. 前沿技术落地:深度参与从模型离线测试评估(OPE)、开环测试、在实际生产环境中的部署、调优及交付工作,解决闭环控制中的稳定性与安全约束问题;
4. 技术前瞻:研究 AI 与传统控制(如 MPC、PID)及机理模型(热力学、流体力学)的结合方案。
任职要求:
1.计算机、自动化、人工智能、数学等相关专业研究生及以上学历;
2.精通 Python 编程且有良好的编程习惯,熟练使用 PyTorch 或 Jax 等深度学习框架,有网络训练调优的项目经验;
3.熟悉深度学习原理,了解常用神经网络的网络结构、训练范式、测试指标;
4.深入理解强化学习理论,尤其对 Offline RL(如 CQL, IQL, TD3+BC 等)有实战经验或深入研究,了解领域内的前沿算法;
5.熟悉 Ray、rlpyt、Stable Baselines 等至少一种 RL 框架,具备独立构建及开发一套完整算法代码库的能力及经验;
6.具备良好的数据处理与分析能力,能够处理工业场景下的高维、噪声及缺失数据;
7.具备一定英文基础,能看懂英文技术文档;
8.关注行业前沿,对物理 AI 发展有浓厚兴趣。
加分项(满足一项或多项):
1.具备数据中心优化等工业系统优化相关项目经验;
2.熟悉 MPC (模型控制)、最优控制或经典控制理论,能够处理“机理+数据驱动”的混合建模问题;
3.有暖通空调(HVAC)、热能工程或物理机理建模背景;
4.在人工智能等相关领域会议(ICLR, NeurIPS, ICML, AAAI 等)发表过论文。
综合:50万元/年
AIDD药物设计科学家
招聘人数:2名
学历要求:硕士及以上
专业要求:AI、计算化学、药物化学等相关专业
岗位职责:
1.主导AI驱动药物设计,整合多维度研发数据,运用CADD、AIDD及分子动力学模拟,完成分子设计、筛选与优化,成药性;
2.负责AIDD模型的开发、训练与优化,结合研发需求解决核心技术难题,推动AI在药物设计中的深度应用;
3.精通Schrödinger、MOE等CADD工具,熟练运用Python进行数据处理、模型搭建与结果分析,研发效率;
4.跨团队协作(湿实验、靶点发现等),对接实验需求、解读结果,迭代优化设计方案;
5.跟踪领域前沿技术,提出创新思路,团队核心竞争力;
6.可承担技术负责人职责,带领团队推进项目,指导初级人员,撰写相关技术文档。
任职要求:
1.AI、计算化学、药物化学等相关专业,博士或硕士,3年以上AIDD/CADD研发经验;
2.优先有国际药企、顶尖CRO研发验证经验,或完整AIDD模型开发、分子设计项目经验;
3.精通主流CADD工具,具备扎实Python实战能力;熟悉Pytorch等ML框架者优先;
4.有AI素养及AI技术引入经验,了解蛋白质功能与药物机制,熟悉湿实验,具备独立解决技术问题的能力;
5.有良好的职业素养和沟通能力,具有技术负责人/带领技术团队经验者优先;
6.职业操守良好,重视知识产权,踏实协作,有团队管理经验者优先;
7.严谨细致,责任心强、执行力强,具备良好抗压能力,能对项目结果负责。
综合:50万元/年
03联 系 方 式
公司地址:江苏省无锡市滨湖区汇创大厦2号楼西楼
简历投递邮箱:
wangyuwen@air.tsinghua-wx.org
(简历投递邮件标题请标注“应聘岗位名称及姓名”)
原标题:清华大学无锡应用技术研究院招聘启事
文章来源:https://mp.weixin.qq.com/s/R2K_F0MpX9rBZAFcwN1uOA
(责任编辑:李明)
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