数据类岗位

数据分析(风险管理方向)

工作职责：

1、负责各业务运营和风险管理的分析项目及需求，对业务数据进行深度诊断、分析，提供有建设性的分析结论和建议;

2、负责开展日常风险监控和策略分析，为信贷管理提供数据分析和业务建议;

3、对业务数据和市场数据进行清洗、挖掘和分析，支持业务开展和管理决策。

工作要求：

1、数学、统计学、金融等相关专业，硕士及以上学历，专业基础知识扎实;

2、具有良好的数据思维和逻辑思维能力，具备较好的编程能力;

3、较高的技术钻研能力、解决技术难点的科研攻关能力，和较强的创新能力;

4、积极主动，较强的沟通和协调能力，抗压能力强;

5、熟悉SQL, Hive, Python，Java等数据开发工具。

人工智能算法

工作职责：

1、针对微众银行的核心业务和未来应用场景，研究研发机器学习为核心的算法，包括但不限于深度学习、迁移学习、强化学习、结构学习等算法体系;

2、针对微众银行的核心业务和未来应用场景，研究研发计算机视觉、语音、知识图谱、自然语言处理、计算经济学等方向的技术体系;

3、开展人工智能各方向的前沿问题研究，结合微众银行的核心业务和未来应用场景，提供全面的技术解决方案。

工作要求：

1、全球顶 级名校计算机视觉、机器学习、人工智能、数据挖掘、信息检索、自然语言处理、语音识别、计算经济学等领域的计算机科学、电子工程、物理数学、统计学或其它人工智能相关专业博士优先考虑;

2、有人工智能，包括但不限于机器学习、计算机视觉、语音、自然语言处理等领域全球领先企业的实习工作经验者优先考虑;

3、的编程能力，精通C++或Python等;熟悉大规模数据处理平台Hadoop/Spark等;熟悉深度学习工具TensorFlow/Pytorch/Caffe/MXNet/Theano等;

4、在顶 级会议和期刊如NIPS、ICML、COLT、CVPR、ICCV、ECCV、IJCAI、AAAI、UAI、KDD、SIGIR、WWW、ACL、PAMI、IJCV、JMLR、AIJ、ICLR等发表过论文者优先考虑;

5、热衷于技术创新，对于把人工智能技术应用到实际业务场景产生商业价值具有强烈的热情;

6、自驱主动有担当，具有很好的表达能力和团队合作能力。

风险模型(算法研究方向)

工作职责：

1、通过复杂网络、深度学习、集成学习、聚集性发现、遗传算法、回归分析等技术，挖掘网络群体的特征并进行信用风险评估以及欺诈风险侦测;

2、基于大数据挖掘客户的360度特征，在客户身份识别、客户模式发现等方面做出创新，并将结果应用在风险识别等业务场景;

3、应用大数据挖掘、机器学习算法、统计分析、运筹学等方法解决业务实际问题，并研发创新方法以解决非常规划化问题。

工作要求：

1、数学、统计学、计算机、金融等相关专业研究生及以上学历;

2、熟悉数据挖掘、机器学习、自然语言处理、图像识别、模式识别或信息检索等专业领域知识，有相关项目、论文、竞赛经验者优先;

3、熟练掌握R\SAS\Python等一门建模分析工具;

4、较高的技术钻研能力、解决技术难点的科研攻关能力，和较强的创新能力;

5、积极主动，较强的沟通和协调能力，抗压能力强。

数据应用

工作职责：

1、基于相关业务需求，负责大数据应用系统的设计、分析和开发实现;

2、深入理解业务需求，建立和维护系统及业务层数据字典，制定并实施数据质量的监控与方案，数据的及时性、可靠性和稳定性。

工作要求：

1、统计学、数学与应用数学、信息与计算科学等专业本科及以上学历;

2、熟悉数据分析和数据挖掘的过程，对常用数据挖掘算法有较深入理解，有相关应用经验者优先;

3、了解大数据技术，熟练使用sql，掌握至少一种数据分析/挖掘工具，如Python、R、Shell、Scala、SAS等，了解linux常见命令;

4、较强的学习能力，的逻辑思维和创新能力，积极主动，对数据敏感，热爱数据分析。

数据分析

工作职责：

1、支持各业务部门各类分析项目及需求，对业务数据进行深度挖掘分析，为业务提供有建设性的分析结论和建议;

2、灵活应用大数据分析工具，从海量数据中主动挖掘业务价值，输出有价值的数据分析报告和建议;

3、负责搭建并完善业务指标及监控体系，为管理层和运营层提供数据支持服务。

工作要求：

1、数学、统计学、经济学、金融等相关专业，研究生以上学历，专业基础知识扎实;

2、具有良好的数据思维和逻辑思维能力，具备较好的编程能力;

3、较高的技术钻研能力、解决技术难点的科研攻关能力，和较强的创新能力;

4、积极主动，较强的沟通和协调能力，抗压能力强;

5、熟悉SQL, Hive, Python等数据开发工具。

数据科学

工作职责：

1、利用数理统计，计量金融，以及人工智能相关的基本方法，针对各种类型的数据进行分析、建模，提炼数据有效信息;

2、结合业务背景，利用相关手段针对关键业务环节设计算法，或对已有算法进行改进，业务指标;

3、推动算法落地，并对算法效果进行追踪和持续迭代优化。

工作要求：

1、应用数学，金融统计，计算机等相关专业硕士以上学历;

2、对数值分析，量化金融，推荐系统，知识图谱，自然语言处理，图像识别，以及语音识别中部分方向的相关算法有一定程度的掌握;思维发散，不拘泥于专业限制，对数据与模型充满热情，热衷于通过模型对现实进行表达和呈现，但又不完全迷信模型，有自己独到的见解;

3、对数据算法的基本概念和常识有较完整的了解，对前沿发展有一定的了解，以及良好的学习能力;

4、的编程能力与数理基础是验证逻辑最强大的支撑，能使用编程语言(Python，C++，Java优先)对算法进行实现，能复现论文实现。

人工智能算法(贷款场景应用方向)

工作职责：

1、负责基于舆情识别企业、个人风险的nlp相关研发工作;

2、负责电话场景下智能对话机器人的nlp相关研发工作;

3、负责核心nlp算法的研发，包括性能和流程上的优化;

4、应用机器学习、自然语言处理等技术，结合金融领域知识和数据进行创新性研究。

工作要求：

1、计算机软件相关专业本科及以上学历;

2、熟悉自然语言处理、机器学习、模式识别等常用算法;

3、熟练掌握python/c/c++等语言，有较强的算法设计和实现能力;

4、有较强的学习能力，能够跟进的技术研究成果，并结合应用场景快速实验和调优;

5、具备的分析问题和解决问题能力，对解决具有挑战性问题充满热情;

6、具备良好的团队合作精神和沟通意识。

风险模型(风险管理方向)

工作职责：

1、通过统计和机器学习等技术进行信用风险、欺诈风险等模型分析、开发、监控等工作;

2、基于大数据挖掘客户特征，在客户身份识别、客户模式发现等方面做出创新，并将结果应用在风险识别和授信审批等业务场景;

3、应用大数据挖掘、机器学习算法、统计分析、运筹学等方法解决业务实际问题，并研发创新方法以解决非常规划化问题。

工作要求：

1、数学、统计学、金融等相关专业，硕士及以上学历，专业基础知识扎实;

2、具有良好的数据思维和逻辑思维能力，具备较好的编程能力;

3、较高的技术钻研能力、解决技术难点的科研攻关能力，和较强的创新能力;

4、积极主动，较强的沟通和协调能力，抗压能力强;

5、熟悉SQL, Hive, Python，R等数据开发和建模工具。

职能类岗位

商业分析

工作职责：

1、挖掘分析业务中获取的各类业务相关数据;

2、开发相关业务模型;

3、金融产品定价及项目投入产出评估;

4、对业务经营数据进行分析，撰写分析报告，为公司策略制定和业务发展提供决策支持;

5、提出业务报表需求并开发相关报表。

工作要求：

1、金融工程、统计学、会计学、财务管理、数学等相关专业毕业;

2、逻辑清晰，有较强的数据分析能力、沟通能力和执行力;

3、熟练使用PPT、EXCEL等办公软件，熟悉使用SAS优先。

法务管理(知识产权与诉讼管理)

工作职责：

1、负责落实银行的知识产权管理体系及商标、专利申请、维护的具体操作，对接境内外知识产权专业机构;

2、负责知识产权侵权监控，为银行的知识产权和商誉保护提供法律支持;审查员工各项业务法律文件和流程的知识产权风险;

3、处理涉及我行的诉讼案件或声誉危机事件;对接和管理相关律师事务所;

4、负责其他与知识产权相关的工作。

工作要求：

1、硕士以上学历，知识产权法律方向，熟悉境内外商标法、专利法等知识产权方面的法律法规及实务;

2、有较强的口头表达、书面写作及沟通能力;

3、能以英语作为工作语言;

4、工作态度细致严谨，抗压能力强。

公司治理

工作职责：

1、规划、组织、参与各类投资者的关系管理工作、信息披露工作，制定相关规章、制度、机制和流程等;

2、建立、协调和维护与大股东、投资者、中介机构和媒体的良好关系;

3、建立和妥善保管股东名册;建立与维护投资者关系信息库;规划、落实各类股权管理工作;

4、执行和落实与大股东各类业绩发布、路演及推介活动相关的各项工作;落实对主要股东股权的日常管理;

5、研究并参与制定本行再融资、并购、利润分配等资本市场运作策略，并落实相关工作;

6、协助进行有关本行主要股东、各类投资者相关重大危机事件的处理;

7、其他与投资者关系及股权管理相关的工作。

工作要求：

1、研究生及以上学历，法律、金融、管理等相关专业优先;

2、具备较强的文字处理能力，组织协调和执行力强;

3、工作认真细致，有投行、律所等相关工作经验或实习经验为佳。

业务审计(数据模型建设方向)

工作职责：

1、模型及数据管理审计;

2、审计系统及工具建设。

工作要求：

1、AI、数学、统计、金融工程等相关专业研究生及以上学历;

2、良好的问题分析和总结能力，数据敏感意识及逻辑思考能力;

3、有较好的沟通协调能力、书面表达能力及口头表达能力;

4、有较强的学习能力，能承受一定的工作压力。

人力资源管理(品牌文化方向)

工作职责：

1、参与并负责公司雇主品牌建设与运营，深入理解公司文化与品牌内涵，梳理雇主品牌输出核心内容与计划，制定年度雇主品牌传播策略与方案;

2、策划并组织校园雇主品牌活动，维护传播渠道与媒体，支持校企合作项目，公司雇主品牌口碑与知名度;组织年度文化活动开展，协助推动企业文化重点项目落地;

3、深度参与人力资源相关领域的业务流程与重点项目，包括但不限于人才发展、福利、员工关系等。

工作要求：

1、本科及以上学历，专业不限;设计、活动策划及写作(含英文)能力者优先;

2、具有较好的活动策划与落地执行能力，有大型活动组织、媒体运营及设计等实习经验者优先;

3、熟练应用office系列软件、PS等设计类软件;

4、乐观开朗，思维敏捷，沟通能力强，人际敏感度高，较强的自主学习能力及独立思考能力;具有创新性思维和开拓精神。