2020平安银行AI及大数据专场培训生招聘公告
AI算法
工作地点：深圳
岗位职责
1.深入研究全球前沿Fintech科技(例如Data Science、Biometrics、Digital Twins等等)，透析技术本质、形成技术原型，为我行IT团队提供科技驱动、为我行业务团队提供创新视角、为CIO/CTO提供资讯参考和决策支持，并促进前沿技术和核心能力在全行的共享和落地。
2.运用AI工具和技术解决我行业务中遇到的实际问题，包括对算法进行可行性验证、核心算法、工程化设计研发、上线验证及优化等。
3.从数据中发现问题、提出独到的Insights、探索改进的算法并推动实现。
4.发表学术论文、专利及研究报告。
5.独立地思考、科学地实践、专业创造价值。
任职要求
1.全日制硕士及以上学历，AI相关专业硕士及以上学历;
2.熟悉分类、回归、聚类、时间序列分析等机器学习算法原理/具有深度神经网络理论基础及实战经验/具有图像、视频、音频或自然语言处理技术实践经验;熟练掌握Linux命令及Python编程，熟悉sklearn、Keras/Pytorch、TensorFlow等主流框架，熟悉各类机器学习算法的优缺点及其参数调优(如LR、SVM、GBDT、DNN等); 对常规IT技术(如基础架构、开发测试、运维安全、数据操作等)有一般性了解，具备基础的工程化编程和动手能力;有Kaggle比赛经历并排名靠前者、有值得称道的技术成就者、有顶会或多项发明专利荣誉者，优先。
3.对前沿科技和创新业务(尤其是由技术发展带来的业务革新)具有强烈的好奇心和敏锐的观察力，能够快速探究并理解技术本质，有魄力、有恒心、有实力在相关领域做到业界领先。
智能运维工程师(AIops方向)
工作地点：上海
岗位职责
1.把机器学习、深度学习等AI技术、算法、模型应用到运维工作中，运维的智能化、自动化水平;
2.负责大数据&人工智能技术 (Hadoop/Spark/ELK) 生态圈平台规划、开源技术引入、部署自动化、监控、运维自动化研发;负责打通从故障监控、预警、告警到根因分析、故障自愈的全流程中落地AIOps，业务可用性;
3.负责优化、改进运维支持系统，并其安全高效稳定的运行;负责开发、完善运维内部系统及辅助系统，运维质量及效率;
4.根据线上历史监控获得当前集群实际运行负荷，建立集群容量模型，建立容量评估指标体系，分析集群资源利用率，制定集群扩容计划;
5.制定公司集群的扩容及缩容流程规范，确保系统能够支持业务的增长。
任职要求
1.计算机视觉、机器学习、人工智能、数据挖掘、信息检索、自然语言处理、语音识别、计算经济学等领域的计算机科学、电子工程、物理数学、统计学或其它人工智能相关专业硕士及以上学历;
2.精通Linux系统及Windows系统性能监控指标，有一定的数据分析能力，熟悉相关性检验，时序数据等常用分析模型，精通SQLServer，Oracle或hive数据库，精通Shell/Python等任一脚本语言;
3.有良好的逻辑思维能力和数据敏感度，学习能力强，具有很好的沟通表达和团队合作能力;热衷于技术创新，对于把人工智能技术应用到实际运维场景有强烈的热情;自我驱动、积极主动、乐于动手解决复杂问题。
（责任编辑：李明）
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