上海研究院

公司简介：

中国电信股份有限公司上海研究院是国家主流电信运营商落户上海的研发机构，是中国电信公司产品开发和技术研究的主要科研机构，是中国电信研发和创新体系的重要组成部分，是中国电信股份有限公司上海公司的主要科研基地。

中国电信上海研究院当前拥有近30000平方米的科研、办公、实验场地，建有一个实验室(移动互联网系统与应用安全国家工程实验室)，建有2个级实验室、3个专业开放实验室、1个企业联合实验室(与尼尔森合作)，承担国家重大专项、863、发改委专项、自然科学基金等类型的多项国家课题，以及上海市科学基金项目。多次荣获中国发明专利奖、中国电子学会科技进步奖、中国通信学会科技奖、上海市科技进步奖等部市级科研奖项。

中国电信上海研究院多年来关注行业标准引领，在国家标准组织、国际标准组织(ITU、OMA、BBF)工作中有突出贡献，主要致力于视频、光接入、核心网、终端、物联网等领域的标准研究，有力了国内通信行业在国际上的行业标准引导权，切实保护了企业及国家的利益。

中国电信上海研究院坚持以市场为导向、以客户为中心、以效益为目标的研发思路，在中国电信新业务新产品的研究开发和市场推广方面做出贡献，发挥着越来越重要的作用。中国电信智能网关中心、中国电信物联网产品研发中心、中国电信视频服务产品(上海)运营中心落地中国电信上海研究院，中国智慧家庭产业联盟秘书处、天翼物联产业联盟秘书处设在中国电信上海研究院。中国电信上海研究院在智慧城市产业建设、物联网产业建设、智慧家庭产业建设、信息安全产业建设四大产业链上均有深厚的研发基础和持续的发展力。

最热职位：

上海研究院

人工智能及大数据应用研发工程师点击查看详情

学历要求：全日制统招大学本科及以上学历

专业要求：计算机、数学、统计等相关专业

岗位职责：1. 承担人工智能相关领域应用研究以及技术解决方案提供;

2. 承担人工智能及大数据建模和产品的开发和实现;

3. 承担人工智能(如深度学习框架)和大数据平台平台搭建;

4. 承担人工智能及大数据模型和产品的测试，解决产品的现网部署和运行过程中出现的问题;

5. 完成上级交办的其他工作。

应聘资格要求：1. 2018年全日制大学本科及以上学历毕业生，取得相应学位;

2. 技术要求(至少具备以下1项)：

a) 熟悉UNIX/Linux系统和Hadoop等大数据平台技术;

b) 掌握至少一门计算机开发语言(如java，C ，python等);

c) 了解Caffe/TensorFlow/Theano/Torch等一种或几种主流深度学习框架;

d) 具有较强的数理统计分析能力;

3. 能力要求：

a) 对人工智能与主要领域业务结合具有洞察能力。

b) 具有较好的沟通表达能力;

c) 具有较强的分析解决问题能力;

d) 熟练的英文听说读写能力。

4. 具有以下实践经验者优先：在一个或多个人工智能相关领域有深入研究及实际操作经验：人脸识别、图像检测、图像分类、语音识别、文本语义分析、深度学习、强化学习等;

5. 愿意长期与企业共同成长，并努力实现个人价值。

智能网关产品研发技术工程师点击查看详情

学历要求：全日制统招硕士研究生及以上学历

专业要求：通信、软件开发、计算机等相关专业

岗位职责：1. 智慧家庭产品规划和设计：深入了解智慧家庭行业产品的技术发展方向和产品特点，对智能网关产品行业趋势和竞品进行分析，输出智能网关产品的发展战略规划，确定产品功能、使用流程、用户体验指数和制作产品原型。

2. 智能网关产品开发：负责智能网关终端产品的整体设计和系统实现;负责智能网关核心软件模块、新增业务插件的设计开发;熟悉代码编译规范，参与核心模块开发，自主掌控开发进度和开发质量。

3. 智能网关集约管理平台设计和开发：负责智能网关集约管理平台的总体设计和系统实现;负责平台核心功能模块的架构设计开发;熟悉代码编译规范，参与核心模块开发，自主掌控开发进度和开发质量，解决平台运营涉及的核心业务问题。

4. 智能网关手机APP的设计和开发：负责手机客户端iOS和Android的设计研发与维护;熟悉代码编译规范，参与核心模块开发，自主掌控开发进度和开发质量。

5. 智能网关测试体系的建立和实施：负责智能网关相关产品上线验收前的测试工作(包括终端、平台、应用插件、客户端)的功能、特性、可用性、安全性等;负责测试环境的搭建，负责测试方法、测试用例的编写和执行。

应聘资格要求：1. 2018年全日制硕士研究生及以上学历毕业生，取得相应学位;

2. 技术要求(至少具备以下1项)：

a) 熟悉七层网络协议架构，熟悉TCP/IP、HTTP等网络协议，熟悉DLNA、SAMBA等应用;

b) 掌握至少一门计算机开发语言：C、C 、java、UNIX/Linux系统等各种编程方法和编译环境;

c) 熟悉大数据平台技术：OpenStack、Docker/kubernetes、Hadoop/spark等技术;

d) 掌握数据建模分析工具：SPSS，R语言等

e) 熟练运用SQL / Oracle或其它统计工具

f) 掌握项目流程管理、软件工程、UML、CMM等标准化项目研发专业知识

3. 能力要求：

a) 具有较强的逻辑思维能力、学习能力、沟通表达及分析解决问题能力

4. 具有以下实践经验者优先：

a) 有源代码开发和编译能力者优先;

b) 承担/参与过国际标准、国家课题者优先;

c) 在通信设备企业或互联网公司有过实习经验者优先;

5. 愿意长期与企业共同成长，并努力实现个人价值。

（责任编辑：李明）