一、考试科目

　　考试科目为职业能力测验和综合知识两科，全部采取闭卷考试方式。

　　(一)职业能力测验为客观性试题，考试时限为120分钟，满分为100分。

　　(二)综合知识为主客观性试题，考试时限为150分钟，满分为100分。

　　二、作答要求

　　(一)职业能力测验

　　应考者务必携带的考试文具包括黑色墨水的钢笔或签字笔、2B铅笔和橡皮。应试者必须用2B铅笔在答题卡上作答。作答在试题本上或其他位置的一律无效。

　　(二)综合知识

　　应考者务必携带的考试文具包括黑色墨水的钢笔或签字笔、2B铅笔和橡皮。应试者必须用2B铅笔在指定位置上填涂准考证号，用2B铅笔在答题卡指定位置上作答客观题;用钢笔或签字笔在答题卡指定位置上作答主观题。不按要求作答的，一律无效。

　　三、职业能力测验简介

　　(一)测试内容

　　职业能力测验主要测查应考者从事事业单位工作应具备的基本潜能和技能。考试结构包括数量关系、言语理解与表达、判断推理、资料分析等四个部分。

　　(二)题型介绍

　　1.数量关系

　　数量关系主要考查应考者理解、把握事物间量化关系和解决数量关系问题的能力。主要涉及数字和数据关系的分析、推理、判断、运算等。根据考试目标，试题一般有两种题型：数字推理和数学运算。

　　(1)数字推理

　　试题给出一个数列，但其中缺少一项(或两项)，要求通过仔细观察这个数列各数之间的关系，找出其排列规律，然后从四个(组)供选择的答案中选出最适合的一个(组)填补空缺项，使之符合原数列的排列规律。这个(组)选项就是正确答案。

　　例题1. 1， 4， 7， 10， 13， ( )

　　A.14 B.15 C.16 D.17

　　解析：答案为C。这是一种很简单的等差数列排列方式，其特征为相邻两个数字之间的差是一个常数。从该题中很容易发现相邻两个数字的差均为3，所以括号中的数字应为16。

　　(2)数学运算

　　试题一般给出的是一道算式，或是表述数量关系的一段文字，要求考生运用心算和简单的计算得出结果。备选答案只有一项是正确的，与考生所得结果一致的选项即为正确答案。

　　例题2. 5.2+13.6+3.8+6.4的值为：

　　A.29 B.28 C.30 D.29.2

　　解析：答案为A。“凑整法”是一种简便的运算方法，在四则运算中常常用到。它是根据算术交换律、结合律把算式中的某些项凑成容易记忆和计算的整数，从而运算的速度。本题运用加法的交换律和结合律，把(5.2+3.8)放在一起，结果为整数9.0，把(13.6+6.4)放在一起，结果为整数 20.0，显然计算起来快捷方便。

　　2.言语理解与表达

　　言语理解与表达着重考查应考者对语言文字的理解与表达能力。根据考试目标，共有两种题型：段落阅读和文章阅读。

　　(1)段落阅读

　　每道试题都给出一段文章的段落，在段落后面有一个不完整的陈述，要求考生从四个备选答案中选出一个来完成这一陈述。

　　例题1.中西方历史不同，在取名和用名上有很大差异性。就数量来说，西方人名总的来说比中国人少。现在英美等国家可供选择的名字只有1000多条，而中国人普遍采用的名字有4000多个。在名字的选择上，西方人比中国人受到更大限制。

　　这段话直接支持了这样一种观点，即：

　　A.由于历史不同，中西方在取名和用名上有很大差异。

　　B.由于名字数量的差异，在名字的选择上，西方人比中国人更受限制。

　　C.就名字数量来说西方人比中国人少。

　　D.中西方在取名和用名上的差异主要表现在名字数量上。

　　解析：正确答案为B。此题的题干主要说明：中西方在取名和用名上有差异，其中由于名字数量的差异，使西方人比中国人更受限制。因此，本题的正确选择是B。其它选项要么是对段落某句话的复述，要么结论简单化，没有抓住段落的主题。

　　(2)文章阅读

　　这类试题重点考查应考者对语句一般意思和特定意义的理解;对比较复杂的概念和观点的准确理解;对语句隐含信息的合理推断;在干扰因素较多的情况下，比较准确地辨明句义，筛选信息。题型的主要形式是给出一篇短文，后面列出几个问题，要求考生根据对文章内容的理解，在备选答案中进行选择。

　　例题2.阅读下面文字，并回答题后的问题。

　　人工智能是一门新兴的边缘学科，这项技术是一个有可能导致对社会产生重大影响的新技术。它主要研究怎么能使计算机来做原来只有人工才能做的具有智能性质的工作。智能，就是指人在脑力活动中所表现出来的能力，如感知观察能力、记忆能力、逻辑思维能力和语言表达能力等。

　　有关人工智能研究，目前有两种不同的探索途径来实现对人脑智能的模拟：一是通过仿生学手段，从结构上进行模拟，以达到功能模拟。目前科学家正在想方设法“确定人类的思维模式”，即弄清大脑中的1000多亿个神经元是如何工作的。另一个是直接通过启发式程序模拟人脑能力。目前，在制造某些专业化机器时，这一研究已取得了一个又一个。如能识别邮政编码的机器，能读取支票信息的机器。不久前，国际商用机器公司的“深蓝”击败了国际象棋大师卡斯帕罗夫，说明在这一领域科学家已取得了实质性的进展。也有科学家在设想把机器人与一部百科全书相连，这样它就“懂得”了许多事情，一个机器人就可完成多项工作。

　　人工智能仍有它的局限性。首先是在学习方面。对一个人来说，学习和掌握知识是一件十分自然的事，但要让机器也这样做就相当困难了。当一个孩子发现自己的想法不再能够解释周围世界的时候，他就会去学习、改变它，他也因此而成熟起来。这一神秘的变化对于没有创造力的计算机来说，实在是一个无法解决的问题。另外还有感觉及观察方面。人可以感觉到空气的不新鲜而主动打开窗户换一下新鲜空气。机器人能否用自己掌握的物理知识对周围环境做出判断，这是一个难题。不过，有关的程序仍在取得进展。在向机器说明人类是如何理解事物这方面，人们的步子迈得越来越大。一些革命性的软件问世。例如，美国人道格拉斯•莱纳特设计的“EURISKO”软件就是其中之一。这种软件能够按照自然淘汰的法则自己修改所贮存的内容和规则。

（责任编辑：李明）